Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Introduction Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

6. Gaussian Statistics: An Overview

verfasst von : J. W. McPherson

Erschienen in: Reliability Physics and Engineering

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The Gaussian distribution (normal or bell-shaped distribution) is a widely used statistical distribution and it is generally used as the foundation for statistical quality control. Simply measuring the time-zero values of a parameter (resistor values, mechanical tolerances, children heights, class grades on a test, etc.) can result in a distribution of values which can be described by a normal distribution.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Time-to-Failure Modeling
Nächstes Kapitel Time-to-Failure Statistics
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Fußnoten
1
Mean can be estimated: \( {x}_{50}={\sum}_{i=1}^N{x}_i/N \),when N is the sample size.
 
2
Standard deviation can be estimated: \( \sigma ={\left[{\sum}_{i=1}^N{\left({x}_i-{x}_{50}\right)}^2/\left(N-1\right)\right]}^{1/2} \).
 
3
A more precise value is 15.87 %.
 
4
One gm-f equals 9.8 × 10−3 N.
 
5
A cumulative probability of exactly F = 1 cannot be plotted. Therefore, in order to ensure that all 25 data points can be plotted, then an unbiased estimate of the cum F is needed. In reliability physics and engineering, Eq. (6.4) is generally used.
 
Literatur
Ash, C.: The Probability Tutoring Book, IEEE Press, (1993).
Bowker, A. and G. Lieberman: Engineering Statistics, Prentice-Hall Publishing, (1972). Dixon, W. and F. Massey: Introduction to Statistical Analysis, McGraw-Hill Book Co., (1957). Fowler, J., L. Cohen and P. Jarvis: Practical Statistics for Field Biology, John Wiley & Sons, (1998).
Larsen, R.: Engineering with EXCEL, 2nd Ed., Pearson/Prentice Hall Publishing, (2005). Miller, I. and J. Freund: Probability and Statistics for Engineers, Prentice Hall Publishing, (1977).
Metadaten
Titel
Gaussian Statistics: An Overview
verfasst von
J. W. McPherson
Copyright-Jahr
2019
Buch
Reliability Physics and Engineering

Print ISBN: 978-3-319-93682-6

Electronic ISBN: 978-3-319-93683-3

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93683-3_6

Neuer Inhalt

    Bildnachweise