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Erschienen in:
On the Mean Geometric Densities of Random Closed Sets, and Their Estimation: Application to the Estimation of the Mean Density of Inhomogeneous Fibre Processes Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fingerprint Classification using Entropy Sensitive Tracing

verfasst von : Preda Mihăilescu, Krzysztof Mieloch, Axel Munk

Erschienen in: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2006

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Fingerprints are currently the leading approach to biometric recognition [1]. The reasons are multiple — we mention on the one hand the more than centennial tradition of fingerprint use for forensic purposes and on the other hand the existence of some well-established experience — based rules derived along the line. Fingerprints have a specific flow dynamics, which comes in quite distinct flow patterns — these help define

classes

of fingerprints. The flow pattern carries various singularities, named

minutiae

— most important are line endings and bifurcations.

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Metadaten
Titel
Fingerprint Classification using Entropy Sensitive Tracing
verfasst von
Preda Mihăilescu
Krzysztof Mieloch
Axel Munk
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2006

Print ISBN: 978-3-540-71991-5

Electronic ISBN: 978-3-540-71992-2

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-71992-2_163