Skip to main content

2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Feature Selection Based on a New Formulation of the Minimal-Redundancy-Maximal-Relevance Criterion

verfasst von : Daniel Ponsa, Antonio López

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

This paper proposes an incremental method for feature selection, aimed at identifying attributes in a dataset that allow to buid

good

classifiers at low computational cost. The basis of the approach is the minimal-redundancy-maximal-relevance (mRMR) framework, which attempts to select features relevant for a given classification task, avoiding redundancy among them. Relevance and redundancy have been popularly defined in terms of information theory concepts. In this paper a modification of the mRMR framework is proposed, based on a more proper quantification of the redundancy among features. Experimental work on discrete–valued datasets shows that classifiers built using features selected by the proposed method are more accurate than the ones obtained using original mRMR features.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Feature Selection Based on a New Formulation of the Minimal-Redundancy-Maximal-Relevance Criterion
verfasst von
Daniel Ponsa
Antonio López
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-72847-4_8