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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Adaptive and Assortative Mating Scheme for Evolutionary Multi-Objective Algorithms

verfasst von : Khoi Le, Dario Landa-Silva

Erschienen in: Artificial Evolution

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We are interested in the role of restricted mating schemes in the context of evolutionary multi-objective algorithms. In this paper, we propose an adaptive assortative mating scheme that uses similarity in the decision space (genotypic assortative mating) and adapts the mating pressure as the search progresses. We show that this mechanism improves the performance of the simple evolutionary algorithm for multi-objective optimisation (SEAMO2) on the multiple knapsack problem.

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Metadaten
Titel
Adaptive and Assortative Mating Scheme for Evolutionary Multi-Objective Algorithms
verfasst von
Khoi Le
Dario Landa-Silva
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Evolution

Print ISBN: 978-3-540-79304-5

Electronic ISBN: 978-3-540-79305-2

Copyright-Jahr: 2008

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-79305-2_15