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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Implementing Bayes’ Rule with Neural Fields

verfasst von : Raymond H. Cuijpers, Wolfram Erlhagen

Erschienen in: Artificial Neural Networks - ICANN 2008

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Bayesian statistics is has been very successful in describing behavioural data on decision making and cue integration under noisy circumstances. However, it is still an open question how the human brain actually incorporates this functionality. Here we compare three ways in which Bayes rule can be implemented using neural fields. The result is a truly dynamic framework that can easily be extended by non-Bayesian mechanisms such as learning and memory.

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Metadaten
Titel
Implementing Bayes’ Rule with Neural Fields
verfasst von
Raymond H. Cuijpers
Wolfram Erlhagen
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-87559-8_24