2008 | OriginalPaper | Buchkapitel
Control of a Wheelchair by Motor Imagery in Real Time
verfasst von : Kyuwan Choi, Andrzej Cichocki
Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2008
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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This paper gives an outline of a non-invasive brain machine interface (BMI) implemented for controlling a motorized wheelchair online. Subjects were trained by using an effective feedback training method, and they could then control the wheelchair freely, similar to controlling it with a joystick.