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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Control of a Wheelchair by Motor Imagery in Real Time

verfasst von : Kyuwan Choi, Andrzej Cichocki

Erschienen in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2008

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper gives an outline of a non-invasive brain machine interface (BMI) implemented for controlling a motorized wheelchair online. Subjects were trained by using an effective feedback training method, and they could then control the wheelchair freely, similar to controlling it with a joystick.

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Metadaten
Titel
Control of a Wheelchair by Motor Imagery in Real Time
verfasst von
Kyuwan Choi
Andrzej Cichocki
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-88906-9_42