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Erschienen in:
Graph Cut Optimization for the Piecewise Constant Level Set Method Applied to Multiphase Image Segmentation Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Locally Adaptive Total Variation Regularization

verfasst von : Markus Grasmair

Erschienen in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We introduce a locally adaptive parameter selection method for total variation regularization applied to image denoising. The algorithm iteratively updates the regularization parameter depending on the local smoothness of the outcome of the previous smoothing step. In addition, we propose an anisotropic total variation regularization step for edge enhancement. Test examples demonstrate the capability of our method to deal with varying, unknown noise levels.

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Metadaten
Titel
Locally Adaptive Total Variation Regularization
verfasst von
Markus Grasmair
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Print ISBN: 978-3-642-02255-5

Electronic ISBN: 978-3-642-02256-2

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02256-2_28