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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

MPI at Exascale: Challenges for Data Structures and Algorithms

verfasst von : William Gropp

Erschienen in: Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Petascale computing is here and MPI continues to succeed as a effective, scalable programming model, despite previous predictions that MPI could not work at the Petascale. As the high-performance computing community considers Exascale systems, will MPI continue to be suitable? Already, a number of studies have looked at the behavior of MPI as the number of tasks approaches one million, and have identified scaling problems in the current state-of-the-art. In addition, the MPI Forum has begun to consider the scalability of the

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of some of the routines in MPI, based on the sizes of their input arguments. Concerns have also been raised about other routines, based on the scalability of current implementations.

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Metadaten
Titel
MPI at Exascale: Challenges for Data Structures and Algorithms
verfasst von
William Gropp
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-03770-2_3