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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Graph Matching Algorithms for Business Process Model Similarity Search

verfasst von : Remco Dijkman, Marlon Dumas, Luciano García-Bañuelos

Erschienen in: Business Process Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We investigate the problem of ranking all process models in a repository according to their similarity with respect to a given process model. We focus specifically on the application of graph matching algorithms to this similarity search problem. Since the corresponding graph matching problem is NP-complete, we seek to find a compromise between computational complexity and quality of the computed ranking. Using a repository of 100 process models, we evaluate four graph matching algorithms, ranging from a greedy one to a relatively exhaustive one. The results show that the mean average precision obtained by a fast greedy algorithm is close to that obtained with the most exhaustive algorithm.

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Metadaten
Titel
Graph Matching Algorithms for Business Process Model Similarity Search
verfasst von
Remco Dijkman
Marlon Dumas
Luciano García-Bañuelos
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-03848-8_5

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