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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Machine Learning in Vector Models of Neural Networks

verfasst von : Boris Kryzhanovsky, Vladimir Kryzhanovsky, Leonid Litinskii

Erschienen in: Advances in Machine Learning II

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present the review of our works related to the theory of vector neural networks. The interconnection matrix always is constructed according to the generalized Hebb’s rule, which is well-known in the Machine Learning. We accentuate the main principles and ideas. Analytical calculations are based on the probability approach. The obtained theoretical results are verified with the aid of computer simulations.

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Metadaten
Titel
Machine Learning in Vector Models of Neural Networks
verfasst von
Boris Kryzhanovsky
Vladimir Kryzhanovsky
Leonid Litinskii
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Machine Learning II

Print ISBN: 978-3-642-05178-4

Electronic ISBN: 978-3-642-05179-1

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-05179-1_20