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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

New Results on Simple Stochastic Games

verfasst von : Decheng Dai, Rong Ge

Erschienen in: Algorithms and Computation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We study the problem of solving simple stochastic games, and give both an interesting new algorithm and a hardness result. We show a reduction from fine approximation of simple stochastic games to coarse approximation of a polynomial sized game, which can be viewed as an evidence showing the hardness to approximate the value of simple stochastic games. We also present a randomized algorithm that runs in

${\tilde{O}}(\sqrt{|V_{\mbox{R}}|!})$

time, where

$|V_{\mbox{R}}|$

is the number of RANDOM vertices and

${\tilde{O}}$

ignores polynomial terms. This algorithm is the fastest known algorithm when

$|V_{\mbox{R}}| = \omega(\log n)$

and

$|V_{\mbox{R}}| = o(\sqrt{\min{|V_{\mbox{min}}|, |V_{\mbox{max}}|}})$

and it works for general (non-stopping) simple stochastic games.

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Metadaten
Titel
New Results on Simple Stochastic Games
verfasst von
Decheng Dai
Rong Ge
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-10631-6_102