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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Noise Detection for Ensemble Methods

verfasst von : Ryszard Szupiluk, Piotr Wojewnik, Tomasz Zabkowski

Erschienen in: Artificial Intelligence and Soft Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we present a novel noisy signal identification method applied in ensemble methods for destructive components classification. Typically two main signal properties like variability and predictability are described by the same second order statistic characteristic. In our approach we postulate to separate measure of the signal internal dependencies and their variability. The validity of the approach is confirmed by the experiment with energy load data.

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Metadaten
Titel
Noise Detection for Ensemble Methods
verfasst von
Ryszard Szupiluk
Piotr Wojewnik
Tomasz Zabkowski
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Intelligence and Soft Computing

Print ISBN: 978-3-642-13207-0

Electronic ISBN: 978-3-642-13208-7

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-13208-7_59