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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Feature Selection Method for Air Quality Forecasting

verfasst von : Luca Mesin, Fiammetta Orione, Riccardo Taormina, Eros Pasero

Erschienen in: Artificial Neural Networks – ICANN 2010

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Local air quality forecasting can be made on the basis of meteorological and air pollution time series. Such data contain redundant information. Partial mutual information criterion is used to select the regressors which carry the maximal non redundant information to be used to build a prediction model. An application is shown regarding the forecast of PM

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concentration with one day of advance, based on the selected features feeding an artificial neural network.

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Metadaten
Titel
A Feature Selection Method for Air Quality Forecasting
verfasst von
Luca Mesin
Fiammetta Orione
Riccardo Taormina
Eros Pasero
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Artificial Neural Networks – ICANN 2010

Print ISBN: 978-3-642-15824-7

Electronic ISBN: 978-3-642-15825-4

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-15825-4_66