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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

Behavior Abstraction in Malware Analysis

verfasst von : Philippe Beaucamps, Isabelle Gnaedig, Jean-Yves Marion

Erschienen in: Runtime Verification

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We present an approach for proactive malware detection working by abstraction of program behaviors. Our technique consists in abstracting program traces, by rewriting given subtraces into abstract symbols representing their functionality. Traces are captured dynamically by code instrumentation, which allows us to handle packed or self-modifying malware. Suspicious behaviors are detected by comparing trace abstractions to reference malicious behaviors. The expressive power of abstraction allows us to handle general suspicious behaviors rather than specific malware code and then, to detect malware mutations. We present and discuss an implementation validating our approach.

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Metadaten
Titel
Behavior Abstraction in Malware Analysis
verfasst von
Philippe Beaucamps
Isabelle Gnaedig
Jean-Yves Marion
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-16612-9_14