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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

DNA-Based Fixed Gain Amplifiers and Linear Classifier Circuits

verfasst von : David Yu Zhang, Georg Seelig

Erschienen in: DNA Computing and Molecular Programming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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DNA catalysts have been developed as methods of amplifying single-stranded nucleic acid signals. The maximum turnover (gain) of these systems, however, often varies based on strand and complex purities, and has so far not been well-controlled. Here we introduce methods for controlling the asymptotic turnover of strand displacement-based DNA catalysts and show how these could be used to construct linear classifier systems.

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Metadaten
Titel
DNA-Based Fixed Gain Amplifiers and Linear Classifier Circuits
verfasst von
David Yu Zhang
Georg Seelig
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
DNA Computing and Molecular Programming

Print ISBN: 978-3-642-18304-1

Electronic ISBN: 978-3-642-18305-8

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-18305-8_16