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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Grr: Generating Random RDF

verfasst von : Daniel Blum, Sara Cohen

Erschienen in: The Semanic Web: Research and Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents

Grr

, a powerful system for generating random RDF data, which can be used to test Semantic Web applications.

Grr

has a

sparql

-like syntax, which allows the system to be both powerful and convenient. It is shown that

Grr

can easily be used to produce intricate datasets, such as the LUBM benchmark. Optimization techniques are employed, which make the generation process efficient and scalable.

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Metadaten
Titel
Grr: Generating Random RDF
verfasst von
Daniel Blum
Sara Cohen
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
The Semanic Web: Research and Applications

Print ISBN: 978-3-642-21063-1

Electronic ISBN: 978-3-642-21064-8

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-21064-8_2