2011 | OriginalPaper | Buchkapitel
Recursive Least Squares Estimation
verfasst von : Prof. Peter C. Young
Erschienen in: Recursive Estimation and Time-Series Analysis
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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So far, we have considered the least squares solution to a particularly simple es- 3 timation problem in a single unknown parameter. A more general problem is the estimation of the
n
unknown parameters
aj , j
= 1, 2
, . . . ,n
, appearing in a general
nth
order
linear regression
relationship of the form,
$$ x(k)={a_1}{x_1}(k)+{a_2}{x_2}(k) +\cdots +{a_n}{x_n}(k)$$