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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards BOTTARI: Using Stream Reasoning to Make Sense of Location-Based Micro-posts

verfasst von : Irene Celino, Daniele Dell’Aglio, Emanuele Della Valle, Yi Huang, Tony Lee, Seon-Ho Kim, Volker Tresp

Erschienen in: The Semantic Web: ESWC 2011 Workshops

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Consider an urban environment and its semi-public realms (e.g., shops, bars, visitors attractions, means of transportation). Who is the maven of a district? How fast and how broad can such maven influence the opinions of others? These are just few of the questions BOTTARI (our Location-based Social Media Analysis mobile app) is getting ready to answer. In this position paper, we recap our investigation on deductive and inductive stream reasoning for social media analysis, and we show how the results of this research form the underpinning of BOTTARI.

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Metadaten
Titel
Towards BOTTARI: Using Stream Reasoning to Make Sense of Location-Based Micro-posts
verfasst von
Irene Celino
Daniele Dell’Aglio
Emanuele Della Valle
Yi Huang
Tony Lee
Seon-Ho Kim
Volker Tresp
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25953-1_7