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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Fuzzy Rank-Based Late Fusion Method for Image Retrieval

verfasst von : Savvas A. Chatzichristofis, Konstantinos Zagoris, Yiannis Boutalis, Avi Arampatzis

Erschienen in: Advances in Multimedia Modeling

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Rank-based fusion is indispensable in multiple search setups in lack of item retrieval scores, such as in meta-search with non-cooperative engines. We introduce a novel, simple, and efficient method for rank-based late fusion of retrieval result-lists. The approach taken is rule-based, employs a fuzzy system, and does not require training data. We evaluate on an image database by fusing results retrieved by three MPEG-7 descriptors, and find statistically significant improvements in effectiveness over other widely used rank-based fusion methods.

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Metadaten
Titel
A Fuzzy Rank-Based Late Fusion Method for Image Retrieval
verfasst von
Savvas A. Chatzichristofis
Konstantinos Zagoris
Yiannis Boutalis
Avi Arampatzis
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-27355-1_43

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