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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

HyFlex: A Benchmark Framework for Cross-Domain Heuristic Search

verfasst von : Gabriela Ochoa, Matthew Hyde, Tim Curtois, Jose A. Vazquez-Rodriguez, James Walker, Michel Gendreau, Graham Kendall, Barry McCollum, Andrew J. Parkes, Sanja Petrovic, Edmund K. Burke

Erschienen in: Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents

HyFlex

, a software framework for the development of cross-domain search methodologies. The framework features a common software interface for dealing with different combinatorial optimisation problems and provides the algorithm components that are problem specific. In this way, the algorithm designer does not require a detailed knowledge of the problem domains and thus can concentrate his/her efforts on designing adaptive general-purpose optimisation algorithms. Six hard combinatorial problems are fully implemented: maximum satisfiability, one dimensional bin packing, permutation flow shop, personnel scheduling, traveling salesman and vehicle routing. Each domain contains a varied set of instances, including real-world industrial data and an extensive set of state-of-the-art problem specific heuristics and search operators. HyFlex represents a valuable new benchmark of heuristic search generality, with which adaptive cross-domain algorithms are being easily developed and reliably compared.This article serves both as a tutorial and a as survey of the research achievements and publications so far using HyFlex.

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Metadaten
Titel
HyFlex: A Benchmark Framework for Cross-Domain Heuristic Search
verfasst von
Gabriela Ochoa
Matthew Hyde
Tim Curtois
Jose A. Vazquez-Rodriguez
James Walker
Michel Gendreau
Graham Kendall
Barry McCollum
Andrew J. Parkes
Sanja Petrovic
Edmund K. Burke
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29124-1_12