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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Probabilistic Argumentation Frameworks

verfasst von : Hengfei Li, Nir Oren, Timothy J. Norman

Erschienen in: Theorie and Applications of Formal Argumentation

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we extend Dung’s seminal argument framework to form a probabilistic argument framework by associating probabilities with arguments and defeats. We then compute the likelihood of some set of arguments appearing within an arbitrary argument framework induced from this probabilistic framework. We show that the complexity of computing this likelihood precisely is exponential in the number of arguments and defeats, and thus describe an approximate approach to computing these likelihoods based on Monte-Carlo simulation. Evaluating the latter approach against the exact approach shows significant computational savings. Our probabilistic argument framework is applicable to a number of real world problems; we show its utility by applying it to the problem of coalition formation.

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Metadaten
Titel
Probabilistic Argumentation Frameworks
verfasst von
Hengfei Li
Nir Oren
Timothy J. Norman
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-29184-5_1