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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Self-configuring Genetic Algorithm with Modified Uniform Crossover Operator

verfasst von : Eugene Semenkin, Maria Semenkina

Erschienen in: Advances in Swarm Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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For genetic algorithms, new variants of the uniform crossover operator that introduce selective pressure on the recombination stage are proposed. Operator probabilistic rates based approach to genetic algorithms self-configuration is suggested. The usefulness of the proposed modifications is demonstrated on benchmark tests and real world problems.

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Metadaten
Titel
Self-configuring Genetic Algorithm with Modified Uniform Crossover Operator
verfasst von
Eugene Semenkin
Maria Semenkina
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Swarm Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-30975-5

Electronic ISBN: 978-3-642-30976-2

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-30976-2_50