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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Leveraging Task-Parallelism in Energy-Efficient ILU Preconditioners

verfasst von : José I. Aliaga, Manuel F. Dolz, Alberto F. Martín, Rafael Mayo, Enrique S. Quintana-Ortí

Erschienen in: ICT as Key Technology against Global Warming

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We analyze the energy-performance balance of a task-parallel computation of an ILU-based preconditioner for the solution of sparse linear systems on multi-core processors. In particular, we elaborate a theoretical model for the power dissipation, and employ it to explore the effect of the processor power states on the time-power-energy interaction for this calculation. Armed with the insights gained from this study, we then introduce two energy-saving mechanisms which, incorporated into the runtime in charge of the parallel execution of the algorithm, improve energy efficiency by 6.9%, with a negligible impact on performance.

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Metadaten
Titel
Leveraging Task-Parallelism in Energy-Efficient ILU Preconditioners
verfasst von
José I. Aliaga
Manuel F. Dolz
Alberto F. Martín
Rafael Mayo
Enrique S. Quintana-Ortí
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-32606-6_5