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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Quaternion-Based Spectral Saliency Detection for Eye Fixation Prediction

verfasst von : Boris Schauerte, Rainer Stiefelhagen

Erschienen in: Computer Vision – ECCV 2012

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In recent years, several authors have reported that spectral saliency detection methods provide state-of-the-art performance in predicting human gaze in images (see, e.g., [1–3]). We systematically integrate and evaluate quaternion DCT- and FFT-based spectral saliency detection [3,4], weighted quaternion color space components [5], and the use of multiple resolutions [1]. Furthermore, we propose the use of the eigenaxes and eigenangles for spectral saliency models that are based on the quaternion Fourier transform. We demonstrate the outstanding performance on the Bruce-Tsotsos (Toronto), Judd (MIT), and Kootstra- Schomacker eye-tracking data sets.

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Metadaten
Titel
Quaternion-Based Spectral Saliency Detection for Eye Fixation Prediction
verfasst von
Boris Schauerte
Rainer Stiefelhagen
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-33709-3_9