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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Multiple Classifier Systems: Theory, Applications and Tools

verfasst von : Francesco Gargiulo, Claudio Mazzariello, Carlo Sansone

Erschienen in: Handbook on Neural Information Processing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In many Pattern Recognition applications, the achievement of acceptable recognition rates is conditioned by the large pattern variability, whose distribution cannot be simply modeled.

This affects the results at each stage of the recognition system so that, once this has been designed, its performance cannot be improved over a certain bound, despite the efforts in refining either the classification or the description method.

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Metadaten
Titel
Multiple Classifier Systems: Theory, Applications and Tools
verfasst von
Francesco Gargiulo
Claudio Mazzariello
Carlo Sansone
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Handbook on Neural Information Processing

Print ISBN: 978-3-642-36656-7

Electronic ISBN: 978-3-642-36657-4

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-36657-4_10