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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Towards Detection of Child Sexual Abuse Media: Categorization of the Associated Filenames

verfasst von : Alexander Panchenko, Richard Beaufort, Hubert Naets, Cédrick Fairon

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper approaches the problem of automatic pedophile content identification. We present a system for filename categorization, which is trained to identify suspicious files on P2P networks. In our initial experiments, we used regular pornography data as a substitution of child pornography. Our system separates filenames of pornographic media from the others with an accuracy that reaches 91–97%.

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Metadaten
Titel
Towards Detection of Child Sexual Abuse Media: Categorization of the Associated Filenames
verfasst von
Alexander Panchenko
Richard Beaufort
Hubert Naets
Cédrick Fairon
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-642-36972-8

Electronic ISBN: 978-3-642-36973-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-36973-5_82

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