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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Compression of Depth Maps with Segment-Based Homogeneous Diffusion

verfasst von : Sebastian Hoffmann, Markus Mainberger, Joachim Weickert, Michael Puhl

Erschienen in: Scale Space and Variational Methods in Computer Vision

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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The efficient compression of depth maps is becoming more and more important. We present a novel codec specifically suited for this task. In the encoding step we segment the image and extract between-pixel contours. Subsequently we optimise the grey values at carefully selected mask points, including both hexagonal grid locations as well as freely chosen points. We use a chain code to store the contours. For the decoding we apply a segment-based homogeneous diffusion inpainting. The segmentation allows parallel processing of the individual segments. Experiments show that our compression algorithm outperforms comparable methods such as JPEG or JPEG2000, while being competitive with HEVC (High Efficiency Video Coding).

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Metadaten
Titel
Compression of Depth Maps with Segment-Based Homogeneous Diffusion
verfasst von
Sebastian Hoffmann
Markus Mainberger
Joachim Weickert
Michael Puhl
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-38267-3_27