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Erschienen in:

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

70. Study on Fault Classification of Power-Shift Steering Transmission Based on v-Support Vector Machine

verfasst von : Yuan Zhu, Ying-feng Zhang, Ai-yong Du

Erschienen in: The 19th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

This paper focused on the condition monitoring problem of the Power-Shift Steering Transmission (PSST). Spectrometric oil analysis is an important way to study the running state of PSST. Because of complicated nonlinear relationship in oil analysis data, a model of PSST’ fault classification based on v- Support Vector Machine (v-SVM) is proposed. The fundamental of v-SVM is researched. The influence of model parameters for performance of v-SVM is analyzed. Experimental results show that, comparing with C-support vector machine and BP neural network, the v-support vector machine has good properties in research of fault classification of PSST.

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Titel: Study on Fault Classification of Power-Shift Steering Transmission Based on v-Support Vector Machine
verfasst von: Yuan Zhu
Ying-feng Zhang
Ai-yong Du
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Buch: The 19th International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management
Print ISBN: 978-3-642-38432-5

Electronic ISBN: 978-3-642-38433-2

Copyright-Jahr: 2013
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-38433-2_70

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Abstract

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