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Erschienen in:
Biomechanically Driven Registration of Pre- to Intra-Operative 3D Images for Laparoscopic Surgery Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks

verfasst von : Dan C. Cireşan, Alessandro Giusti, Luca M. Gambardella, Jürgen Schmidhuber

Erschienen in: Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We use deep max-pooling convolutional neural networks to detect mitosis in breast histology images. The networks are trained to classify each pixel in the images, using as context a patch centered on the pixel. Simple postprocessing is then applied to the network output. Our approach won the ICPR 2012 mitosis detection competition, outperforming other contestants by a significant margin.

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Metadaten
Titel
Mitosis Detection in Breast Cancer Histology Images with Deep Neural Networks
verfasst von
Dan C. Cireşan
Alessandro Giusti
Luca M. Gambardella
Jürgen Schmidhuber
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention – MICCAI 2013

Print ISBN: 978-3-642-40762-8

Electronic ISBN: 978-3-642-40763-5

Copyright-Jahr: 2013

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-40763-5_51