Skip to main content

Controlled Uncertainty

Kontrollierte Unsicherheit

  • Conference paper
Multiple Hypothesenprüfung / Multiple Hypotheses Testing

Part of the book series: Medizinische Informatik und Statistik ((MEDINFO,volume 70))

Summary

Usually it is required for a multiple test procedure that the multiple level α is controlled, i.e. the probability of one or more false significances is at most α. Since this requirement is often very restrictive, Victor (1982) has proposed that one should allow (for z> 1 given) up to (z−1) false significances and only ensure that the probability of z or more false significances is at most α.

By means of Rüger’s (1978) inequality one can easily find a general multiple test procedure satisfying this condition; moreover, it is possible to sequentialize it, in analogy to Holm’s (1979) procedure. Furthermore, “two-stage” multiple test procedures are investigated. These procedures consist of the combination of two well-matched multiple test procedures, for which it is to be ensured that the probability of obtaining one or more false rejections by the first procedure or z or more false rejections by the second one, is at most α. It is possible to find a corresponding generalisation to “multistage” procedures.

More details of some proofs can be found in Hoffmann (1987).

Zusammenfassung

An eine multiple Testprozedur wird blicherweise die Forderung gestellt, daß sie das multiple Niveau α kontrolliert, d.h. die Wahrscheinlichkeit für eine oder mehr falsche Signifikanzen soll höchstens a betragen. Da diese Forderung oft sehr restriktiv ist, schlug Victor (1982) vor, man solle (bei gegebenem z> 1) bis zu (z−1) falsche Signifikanzen tolerieren und nur sichern, daß die Wahrscheinlichkeit für z oder mehr falsche Signifikanzen höchstens α beträgt.

Mittels der Ungleichung von Rüger (1978) läßt sich leicht eine allgemeine multiple Testprozedur finden, die diese Bedingung erfüllt; weiterhin ist eine Sequentialisierung dieser Prozedur, analog zur Prozedur von Holm (1979), möglich.

Schließlich werden “zweistufige” multiple Testprozeduren untersucht. Diese entstehen aus der Kombination zweier zueinander passender multipler Testprozeduren, wobei gesichert werden soll, daß die Wahrscheinlichkeit, bei der ersten dieser Prozeduren eine oder mehr falsche Ablehnungen oder bei der zweiten Prozedur z oder mehr falsche Ablehnungen zu erhalten, kleiner oder gleich α ist. Eine entsprechende Verallgemeinerung auf “mehrstufige” Prozeduren ist möglich.

Genauere Ausführungen zu einigen Beweisen finden sich bei Hoffmann (1987).

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

References

  • Abt, K. (1987). Descriptive Data Analysis: a concept between Confir- matory and Exploratory Data Analysis. Meth. Inf. Med. 26, 77—88.

    Google Scholar 

  • Hoffmann, T. (1987). Kontrollierte Unsicherheit. Diploma thesis, Mainz.

    Google Scholar 

  • Holm, S. (1979). A simple sequentially rejective multiple test procedure. Scand. J. Statist. 6, 65—70.

    MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Hommel, G. (1986). Multiple test procedures for arbitrary dependence structures. Metrika 33, 321 — 336.

    Article  MathSciNet  MATH  Google Scholar 

  • Röhmel, J., Streitberg, B. (1987). Zur Konstruktion globaler Tests. EDV in Medizin und Biologie 18, 7 — 11.

    Google Scholar 

  • Roger, B. (1978). Das maximale Signifikanzniveau des Tests: “Lehne Ho ab, wenn k unter n gegebenen Tests zur Ablehnung führen”. Metrika 25, 171 — 178.

    Article  MathSciNet  Google Scholar 

  • Sonnemann, E. (1982). Allgemeine Lösungen multipler Testprobleme. EDV in Medizin und Biologie 13, 120 — 128.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Victor, N. (1982). Exploratory data analysis and clinical research. Meth. Inf. Med. 21, 53—54.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 1988 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Hommel, G., Hoffmann, T. (1988). Controlled Uncertainty. In: Bauer, P., Hommel, G., Sonnemann, E. (eds) Multiple Hypothesenprüfung / Multiple Hypotheses Testing. Medizinische Informatik und Statistik, vol 70. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-52307-6_13

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-52307-6_13

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-50559-4

  • Online ISBN: 978-3-642-52307-6

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics