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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Abstract: Deep Residual Learning for Limited Angle Artefact Correction

verfasst von : Alena-K. Schnurr, Khanlian Chung, Lothar R. Schad, Frank G. Zöllner

Erschienen in: Bildverarbeitung für die Medizin 2018

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Using non-conventional scan trajectories for Cone Beam (CB) imaging promise low dose interventions and radiation protection to the personal [1]. The here investigated circular tomosynthesis yields good image quality in two preferred directions, but introduces limited angle artefacts in the third. The artefacts become more severe, the smaller the half tomo angle α gets.

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Metadaten
Titel
Abstract: Deep Residual Learning for Limited Angle Artefact Correction
verfasst von
Alena-K. Schnurr
Khanlian Chung
Lothar R. Schad
Frank G. Zöllner
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Bildverarbeitung für die Medizin 2018

Print ISBN: 978-3-662-56536-0

Electronic ISBN: 978-3-662-56537-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-662-56537-7_72