Corporate Governance Berichterstattung und Unternehmenserfolg

Der Begriff Governance entspringt dem Wortschatz von Ökonomen, die sich mittels ökonomischer Theorien der Erforschung rechtlicher Institutionen zugewandt haben (vgl. Behrens 1998, S. 491). Allgemein steht Governance für alle „Formen und Mechanismen der Koordinierung zwischen mehr oder weniger autonomen Akteuren, deren Handlungen interdependent sind, sich also wechselseitig beeinträchtigen oder unterstützen [können]“ (Benz et al. 2007, S. 9).

Diese Zielsetzung kann allerdings nur erfüllt werden, wenn der Forscher für sich logisch die Art und Weise des Einsatzes von Forschungsinstrumenten (vgl. Atteslander 2003, S. 54) geklärt hat. Dies basiert auf zahlreichen Entscheidungen, die festlegen, „wann, wo, wie und wie oft empirische Indikatoren an welchen Objekten erfasst werden sollen“ (Schnell et al. 2008, S. 211). Die Summe dieser Entscheidungen wird als Forschungsdesign bezeichnet und soll gewährleisten, dass der Forscher die von ihm erzielten Erkenntnisse möglichst widerspruchsfrei zur empirischen Überprüfung und Beantwortung der von ihm aufgestellten theoretischen Hypothesen verwenden kann (vgl. De Vaus 2001, S. 9; Atteslander 2003, S. 54). Dabei ist ein Forschungsdesign allerdings nicht mit der Methode der Datensammlung (qualitativ und/oder quantitativ) gleichzusetzen. Vielmehr ist ein Forschungsdesign umfassender zu betrachten. Es bildet die logische Struktur einer Untersuchung ab, welche die Methode der Datensammlung miteinschließt. Die Reduktion eines Forschungsdesigns ausschließlich auf die Methodenebene verengt dadurch vielfach die Gesamtsicht auf die Zielsetzung der Untersuchung, nämlich möglichst widerspruchsfreie Erkenntnisse aus der Hypothesentestung abzuleiten (vgl. Homburg et al. 2009, S. 175). Als Konsequenz findet daher häufig eine ausschließliche Diskussion von Stärken und Schwächen qualitativer und quantitativer Forschungsmethoden statt, welche für die Logik eines Forschungsdesigns jedoch irrelevant ist (vgl. De Vaus 2001, S. 9f.; Yin 2003, S. 33). Mit der Zielsetzung, bestmöglich grundlegende Forschungsfragen auf Basis reliabler sowie valider Messung zu klären (vgl. Creswell 2003, S. 19f.; Homburg et al. 2009, S. 175), gewinnen deshalb Forschungsdesigns, die pragmatisch sowohl quantitative als auch qualitative Methoden umfassen (sogenannte Mixed Methods Research) zunehmend an Bedeutung, wobei deren Einsatz simultan oder sequenziell erfolgen kann (vgl. Creswell/Plano Clark 2007, S. 5).