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Erschienen in:

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

A Feature Extraction Method Based on Stacked Auto-Encoder for Telecom Churn Prediction

verfasst von : Ruiqi Li, Peng Wang, Zonghai Chen

Erschienen in: Theory, Methodology, Tools and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems

Verlag: Springer Nature Singapore

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Abstract

Customer churn prediction is a key problem to customer relationship management systems of telecom operators. Efficient feature extraction method is crucial to telecom customer churn prediction. In this paper, stacked auto-encoder is introduced as a nonlinear feature extraction method, and a new hybrid feature extraction framework is proposed based on stacked auto-encoder and Fisher’s ratio analysis. The proposed method is evaluated on datasets provided by Orange, and experimental results verify that it is authentically able to enhance the performance of prediction models both on AUC and computing efficiency.

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Tsai, C.F., Lu, Y.H.: Customer churn prediction by hybrid neural networks. J. Expert Syst. Appl. 36, 12547–12553 (2009)CrossRef

Qi, J., Zhang, L., Liu, Y., et al.: ADTreesLogit model for customer churn prediction. J. Ann. Oper. Res. 168, 247–265 (2009)MathSciNetCrossRefMATH

Kisioglu, P., Topcu, Y.I.: Applying bayesian belief network approach to customer churn analysis: a case study on the telecom industry of Turkey. J. Expert Syst. Appl. 38, 7151–7157 (2011)CrossRef

Burez, J., Van den Poel, D.: CRM at a pay-TV company: using analytical models to reduce customer attrition by targeted marketing for subscription services. J. Expert Syst. with Appl. 32, 277–288 (2007)CrossRef

Glady, N., Baesens, B., Croux, C.: Modeling churn using customer lifetime value. J. Eur. J. Oper. Res. 197, 402–411 (2009)CrossRefMATH

Van den Poel, D., Lariviere, B.: Customer attrition analysis for financial services using proportional hazard models. J. Eur. J. Oper. Res. 157, 196–217 (2004)CrossRefMATH

Yabas, U., Cankaya, H.C.: Churn prediction in subscriber management for mobile and wireless communications services. In: 2013 IEEE Globecom Workshops, pp. 991–995. IEEE Press, New York (2013)

Al-Shboul, B., Faris, H., Ghatasheh, N.: Initializing genetic programming using fuzzy clustering and its application in churn prediction in the telecom industry. J. Malays. J. Comput. Sci. 28, 213–220 (2015)CrossRef

Wu, Y., Qi, J., Wang C.: The study on feature selection in customer churn prediction modeling. In: 2009 IEEE Systems, Man and Cybernetics, pp. 3205–3210. IEEE Press, New York (2009)

10.

Lin, W.C., Tsai, C.F., Ke, S.W.: Dimensionality and data reduction in telecom churn prediction. J. Kybernetes 43, 737–749 (2014)CrossRef

11.

Wang, S., Li, D., Song, X., et al.: A feature selection method based on improved fisher’s discriminant ratio for text sentiment classification. J. Expert Syst. Appl. 38, 8696–8702 (2011)CrossRef

12.

Zhang, M., Li, G., Gong, J., et al.: Predicting configuration performance of modular product family using principal component analysis and support vector machine. J. J. Cent. South Univ. 21, 2701–2711 (2014)CrossRef

13.

Van der MLJP PEO, van den HH J.: Dimensionality reduction: A comparative review. In: Tilburg, Netherlands: Tilburg Centre for Creative Computing, Tilburg University, Technical report. 2009-005(2009)

14.

Goodfellow, I., Lee, H., Le, Q.V., et al.: Measuring invariances in deep networks. In: Advances in neural information processing systems, pp. 646–654 (2009)

15.

Fawcett, T.: An introduction to ROC analysis. J. Pattern Recogn. Lett. 27, 861–874 (2006)CrossRef

Titel: A Feature Extraction Method Based on Stacked Auto-Encoder for Telecom Churn Prediction
verfasst von: Ruiqi Li
Peng Wang
Zonghai Chen
Verlag: Springer Nature Singapore
Buch: Theory, Methodology, Tools and Applications for Modeling and Simulation of Complex Systems
Print ISBN: 978-981-10-2662-1

Electronic ISBN: 978-981-10-2663-8

Copyright-Jahr: 2016
DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-10-2663-8_58

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Abstract

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