Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Analysis of Authentication and Key Agreement (AKA) Protocols in Long-Term Evolution (LTE) Access Network Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Assamese Character Recognition Using Zoning Feature

verfasst von : Kalyanbrat Medhi, Sanjib Kr. Kalita

Erschienen in: Advances in Electronics, Communication and Computing

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

The aim of this paper is to develop a model to recognize basic Assamese characters using feed-forward neural network. The basic characters included in Assamese language are a set of numeral, a set of vowel, and a set of consonant. An algorithm has been designed to segment the line and individual character of the image and zoning features are extracted from the individual character. The network is trained by gradient descent with momentum and adaptive learning rate backpropagation training function. The network consists of two hidden layers with Sum Square Error (SSE). Finally, the unicode value of the recognized character is written in a text file.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Enhanced Pixel Purity Index Algorithm to Find the Index Position of the Pure Pixels in Hyperspectral Images
Nächstes Kapitel Improving Convergence in iBGP Route Reflectors
Literatur
1.
2.
Medhi, K., Kalita, S.K.: Recognition of assamese handwritten numerals using mathematical morphology. In: IEEE International Advance Computing Conference (IACC), pp. 1076–1080 (2014)
3.
Sharma, D., Gupta, D.: Isolated handwritten digit recognition using adaptive unsupervised incremental learning technique. Int. J. Comput. Appl. 7, 27–33 (2010)
4.
Shanthi, N., Duraiswamy, K.: A novel SVM-based handwritten Tamil character recognition system. Pattern Anal. Appl. 13, 173–180 (2010)
5.
Parvez, M.T., Mahmoud, S.A.,: Arabic handwriting recognition using structural and syntactic pattern attributes. Pattern Recogn. 46, 141–154 (2013)
6.
Sharma, D., Jhajj, P.: Recognition of isolated handwritten characters in Gurumukhi script. Int. J. Comput. Appl. 4, 9–17 (2010)
7.
Impedovo, D., Pirlo, G.: Zoning methods for handwritten character recognition: a survey. Pattern Recogn. 47, 969–981 (2014)CrossRef
8.
Kumar, C.J., Kalita, S.K.,: Line segmentation in handwritten Assamese and Meetei Mayek script using algorithm. In: ISTE Sponsored International Conference on Research and Innovations in Engineering and Technology, Amritsar College of Engineering and Technology (2014)
9.
Kumar, C.J., Kalita, S.K.: Line segmentation in handwritten Assamese and Meetei Mayek script using algorithm. In: Optical Society of India Sponsored International Conference on Opto Electronics and Applied Optics, IEM Engineering Campus, Springer Proceedings in Physics (2014)
Metadaten
Titel
Assamese Character Recognition Using Zoning Feature
verfasst von
Kalyanbrat Medhi
Sanjib Kr. Kalita
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Electronics, Communication and Computing

Print ISBN: 978-981-10-4764-0

Electronic ISBN: 978-981-10-4765-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4765-7_39

Neuer Inhalt

    Bildnachweise