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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Plant Classification Using Image Processing and Neural Network

verfasst von : Manisha M. Amlekar, Ashok T. Gaikwad

Erschienen in: Data Management, Analytics and Innovation

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper is presenting here the plant classification method using imaging technology which is useful for classifying the plants by providing the leaf image as an input. The proposed method performs classification by automatically extracting shape patterns and features performing the image processing techniques and neural network model. This method gets the leaf image as an input, performs the leaf image processing tasks, and automatically extracts the leaf shape pattern and leaf shape features. It performs the classification with the help of leaf shape features using neural network techniques. This method presents plant classification using the leaf shape features and feed forward back propagation neural network model. This method results in up to 99% accuracy of classification. This method extracts the leaf shape features and patterns automatically using image processing techniques.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Plant Classification Using Image Processing and Neural Network
verfasst von
Manisha M. Amlekar
Ashok T. Gaikwad
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Data Management, Analytics and Innovation

Print ISBN: 978-981-13-1273-1

Electronic ISBN: 978-981-13-1274-8

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-1274-8_29

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    Bildnachweise