Zusammenfassung
Kostenoptimierung im OP-Bereich kann durch eine Reduktion von Personal- und Sachkosten oder durch die Steigerung von Effizienz und Auslastung geschehen. Durch den Einsatz zusätzlicher Anästhesieteams und die Sicherstellung überlappender Einleitungen können Wechselzeiten verkürzt und damit eine Auslastungssteigerung erreicht werden. Im vorliegenden Beitrag wird ein softwarebasiertes Simulationstool zur zielgerichteten Variation der Anzahl der in bestimmten OP und OP-Clustern einzusetzenden Anästhesisten vorgestellt. Am Beispiel einer deutschen Universitätsklinik wird gezeigt, dass für OP-Cluster von 2 bis 6 OP der simulierte Einsatz eines zusätzlichen Anästhesieteams einen Zuwachs an zusätzlichen Operationen von 15–40 % pro Jahr bzw. eine Steigerung der OP-Auslastung bis 81 % ergeben kann. Die simulierte Variation zusätzlicher Anästhesieteams kann helfen, den größtmöglichen Effekt zusätzlichen Personaleinsatzes im OP abzuschätzen.
Abstract
Reduction of costs or increase in efficiency may lead to optimization of cost-effectiveness in operating rooms. Overlapping induction by additional anesthesia teams reduces the changeover time between surgical interventions and, therefore, increases utilization effectiveness of surgical theatres. From an economic point of view overlapping induction should be performed where the highest increase in efficacy and revenues is possible. This article presents a software tool to vary the number of anesthesia teams in different single or clustered operating rooms. Using the example of a university hospital it could be demonstrated that the simulated addition of one anesthesia team to different clusters of operations rooms resulted in an increase of 15–40 % of operations and an increase up to 81 % of utilization effectiveness. Therefore, the presented simulation tool may help to estimate the maximum effect of staff allocation in surgical theatres.
Notes
Auf die empirischen Häufigkeitsverteilungen musste zurückgegriffen werden, weil die genannten Zeiten überwiegend keinem bekannten Verteilungstyp (z. B. der Exponential- oder der Normalverteilung) entsprachen.
Die Konfidenzintervalle für die Erwartungswerte der OP-Zahlen betrugen bei einer Irrtumswahrscheinlichkeit von 5 % höchstens ± 20 (Operationen) zu den berechneten Mittelwerten.
Literatur
Krieg H, Schröder T, Grosse J et al (2007) Central induction area. Reduction of non-operative time without additional costs. Anaesthesist 56:812–819
Schnoor J, Hokema F (2011) Krankenhäuser: die Krise als Chance. Dtsch Arztebl 108:A-32/B-24/C-24
Gemeinsame Empfehlung der deutschen Gesellschaft für Anästhesiologie und Intensivmedizin, des Berufsverbandes der deutschen Chirurgen und des Verbandes für OP-Management (2008) Glossar perioperativer Prozesszeiten und Kennzahlen. Anaesth Intensivmed 49:S93–S105
Hanss R, Buttgereit B, Tonner PH et al (2005) Overlapping induction of anesthesia: an analysis of benefits and costs. Anesthesiology 103:391–400
Overdyk FJ, Harvey SC, Fishman RL et al (1998) Successful strategies for improving operating room efficiency at academic institutions. Anesth Analg 86:896–906
Law AM, Kelton DW (2000) Simulation modeling and analysis. McGraw Hill, New York
Verband deutscher Ingenieure (Hrsg) (1996) Simulation of systems in materials handling, logistics and production – Clarification of terms. In: VDI-Richtlinie: VDI 3633. Beuth, Berlin
Guerriero F, Guido R (2011) Operational research in the management of the operating theatre: a survey. Health Care Manage Sci 14:89–114
Tyler DC, Pasquariello CA, Chen CH (2003) Determining optimum operating room utilization. Anesth Analg 96:1114–1121
Hunziker S, Baumgart A, Denz C et al (2009) Economic benefits of overlapping induction: investigation using a computer simulation model. Anaesthesist 58:623–632
Torkki PM, Marjamaa RA, Torkki MI et al (2005) Use of anesthesia induction rooms can increase the number of urgent orthopedic cases completed within 7 hours. Anesthesiology 103:401–405
Dexter F, Maron E, Aker J et al (2009) Numbers of simultaneous turnovers calculated from anesthesia or operating room information management system data. Anesth Analg 109:900–905
Dexter F, Macario A (1999) Decrease in case duration to complete an additional case during regularly scheduled hours in an operating room suite: a computer simulation study. Anesth Analg 88:72–76
Interessenkonflikt
Der korrespondierende Autor gibt für sich und seine Koautoren an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
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Bercker, S., Waschipky, R., Hokema, F. et al. Effekte von überlappenden Einleitungen auf die Auslastung einer komplexen OP-Struktur. Anaesthesist 62, 440–446 (2013). https://doi.org/10.1007/s00101-013-2183-9
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