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Soft Computing

Erschienen in:

30.12.2015 | Methodologies and Application

Image reduction method based on the F-transform

verfasst von: Irina Perfilieva, Petr Hurtik, Ferdinando Di Martino, Salvatore Sessa

Erschienen in: Soft Computing | Ausgabe 7/2017

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Abstract

We present a new method of (color) image reduction based on the F-transform technique with a generalized fuzzy partition. This technique successfully combines approximation (when reduction is performed) and interpolation (when reconstruction is produced). The efficiency of the proposed method is theoretically justified by its linear complexity and by comparison with interpolation, and aggregation-based reductions. We also analyze the measures (\(\mathrm{MSE}\), \(\mathrm{PEN}\), and \(\mathrm{SSIM}\)) that are commonly used to estimate the quality of reduced images and show that these measures have better values using the newly proposed method.

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http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/index.php.

http://sipi.usc.edu/database/database.php/volume=textures.

http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/index.php.

A basic function can be considered a membership function of a corresponding fuzzy set. Thus, the partition is called “fuzzy”.

The function \(A_0:[-1,1]\rightarrow \mathbb {R}\) is even if for all \(x\in [0,1]\), \(A_0(-x)=A_0(x)\).

http://decsai.ugr.es/cvg/dbimagenes/index.php.

http://sipi.usc.edu/database/database.php/volume=textures.

http://hubblesite.org/gallery/.

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Titel: Image reduction method based on the F-transform
verfasst von: Irina Perfilieva
Petr Hurtik
Ferdinando Di Martino
Salvatore Sessa
Publikationsdatum: 30.12.2015
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in: Soft Computing / Ausgabe 7/2017
Print ISSN: 1432-7643
Elektronische ISSN: 1433-7479
DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-015-1885-0

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