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Neural Computing and Applications
Erschienen in: Neural Computing and Applications 3/2012

01.04.2012 | Original Article

Improved adaptive neuro-fuzzy inference system

verfasst von: Tarek Benmiloud

Erschienen in: Neural Computing and Applications | Ausgabe 3/2012

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Abstract

This paper introduces a new type of Adaptive Neuro-fuzzy System, denoted as IANFIS (Improved Adaptive Neuro-fuszzy Inference System). The new structure is realized by the insertion of the error of training of ANFIS in the third layer of this system. The recurrence of the error of training will increase the capability of convergence and the robustness of ANFIS. The proposed IANFIS system is applied to make the identification of nonlinear functions, and the obtained results are compared with these obtained by usual ANFIS to verify the effectiveness of the proposed adaptive neuro-fuzzy system.
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Metadaten
Titel
Improved adaptive neuro-fuzzy inference system
verfasst von
Tarek Benmiloud
Publikationsdatum
01.04.2012
Verlag
Springer-Verlag
Erschienen in
Neural Computing and Applications / Ausgabe 3/2012
Print ISSN: 0941-0643
Elektronische ISSN: 1433-3058
DOI
https://doi.org/10.1007/s00521-011-0607-5

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