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International Journal of Speech Technology
Erschienen in: International Journal of Speech Technology 3/2014

01.09.2014

Investigation Amazigh speech recognition using CMU tools

verfasst von: Hassan Satori, Fatima ElHaoussi

Erschienen in: International Journal of Speech Technology | Ausgabe 3/2014

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Abstract

The aim of this paper is to describe the development of a speaker-independent continuous automatic Amazigh speech recognition system. The designed system is based on the Carnegie Mellon University Sphinx tools. In the training and testing phase an in house Amazigh_Alphadigits corpus was used. This corpus was collected in the framework of this work and consists of speech and their transcription of 60 Berber Moroccan speakers (30 males and 30 females) native of Tarifit Berber. The system obtained best performance of 92.89 % when trained using 16 Gaussian Mixture models.
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Fußnoten
1
The Amazigh Speech Corpus was collected by students during two periods of three month: (Mars to Mai 2011 and 2012), within the framework of the graduate programs of the faculty Polydisciplinary of Nador, Morocco.
 
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Metadaten
Titel
Investigation Amazigh speech recognition using CMU tools
verfasst von
Hassan Satori
Fatima ElHaoussi
Publikationsdatum
01.09.2014
Verlag
Springer US
Erschienen in
International Journal of Speech Technology / Ausgabe 3/2014
Print ISSN: 1381-2416
Elektronische ISSN: 1572-8110
DOI
https://doi.org/10.1007/s10772-014-9223-y

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