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Neural Processing Letters
Erschienen in: Neural Processing Letters 1/2014

01.02.2014

Convergence for HRNNs with Unbounded Activation Functions and Time-varying Delays in the Leakage Terms

verfasst von: Renwei Jia, Mingquan Yang

Erschienen in: Neural Processing Letters | Ausgabe 1/2014

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Abstract

In this paper, the exponential convergence problems are considered for a class of high-order recurrent neural networks (HRNNs) with time-varying delays in the leakage terms. Without assuming the boundedness on the activation functions, some sufficient conditions are derived to ensure that all solutions of this system converge exponentially to zero point by using Lyapunov functional method and differential inequality techniques. It is believed that these results are significant and useful for the design and applications of HRNNs. Even for the system without leakage delays, the criterion is shown to be different from a recent publication. Moreover, some examples are given to show the effectiveness of the proposed method and results.
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Literatur
1.
Dembo A, Farotimi O, Kailath T (1991) High-order absolutely stable neural networks. IEEE Trans Circuits Syst 38:57–65CrossRefMATH
2.
Psaltis D, Park CH, Hong J (1988) Higher order associative memories and their optical implementations. Neural Netw 1:143–163CrossRef
3.
Karayiannis NB, Venetsanopoulos AN (1995) On the training and performance of high-order neural networks. Math Biosci 129(2):143–168CrossRefMATH
4.
Huang Z, Peng L, Xu X (2010) Anti-periodic solutions for high-order cellular neural networks with time-varying delays. Electron J Differ Equ 59:1–9
5.
Yi X, Shao J, Yu Y, Xiao B (2008) New convergence behavior of high-order Hopfield neural networks with time-varying coefficients. J Comput Appl Math 219:216–222CrossRefMATHMathSciNet
6.
Zhang H, Wang W, Xiao B (2011) Exponential convergence for high-order recurrent neural networks with a class of general activation functions. Appl Math Model 35:123–129CrossRefMATHMathSciNet
7.
Wang Y, Lu C, Ji G, Wang L (2011) Global exponential stability of high-order Hopfield-type neural networks with S-type distributed time delays. Commun Nonlinear Sci Numer Simul 16(8):3319–3325CrossRefMATHMathSciNet
8.
Nie X, Huang Z (2012) Multistability and multiperiodicity of high-order competitive neural networks with a general class of activation functions. Neurocomput 82(1):1–13CrossRef
9.
Liu Q, Xu R (2011) Periodic solutions of high-order Cohen–Grossberg neural networks with distributed delays. Commun Nonlinear Sci Numer Simul 16(7):2887–2893CrossRefMATHMathSciNet
10.
Balasubramaniam P, Kalpana M, Rakkiyappan R (2011) Existence and global asymptotic stability of fuzzy cellular neural networks with time delay in the leakage term and unbounded distributed delays. Circuits Syst Signal Process 30:1595–1616CrossRefMATHMathSciNet
11.
Balasubramaniam P, Vembarasan V, Rakkiyappan R (2011) Leakage delays in T–S fuzzy cellular neural networks. Neural Process Lett 33:111–136CrossRef
12.
13.
Li X, Cao J (2010) Delay-dependent stability of neural networks of neutral type with time delay in the leakage term. Nonlinearity 23:1709–1726CrossRefMATHMathSciNet
14.
Li X, Rakkiyappan R, Balasubramaniam P (2011) Existence and global stability analysis of equilibrium of fuzzy cellular neural networks with time delay in the leakage term under impulsive perturbations. J Frankl Inst 348:135–155CrossRefMATHMathSciNet
15.
Peng S (2010) Global attractive periodic solutions of BAM neural networks with continuously distributed delays in the leakage terms. Nonlinear Anal Real World Appl 11:2141–2151CrossRefMATHMathSciNet
16.
17.
Kosko B (1992) Neural networks and fuzzy systems. Prentice Hall, New DelhiMATH
18.
Haykin S (1999) Neural networks. Prentice Hall, New JerseyMATH
19.
Gopalsamy K (1992) Stability and oscillations in delay differential equations of population dynamics. Kluwer Academic, DordrechtCrossRefMATH
20.
Li X, Fu X, Balasubramaniamc P, Rakkiyappan R (2010) Existence, uniqueness and stability analysis of recurrent neural networks with time delay in the leakage term under impulsive perturbations. Nonlinear Anal Real World Appl 11:4092–4108CrossRefMATHMathSciNet
Metadaten
Titel
Convergence for HRNNs with Unbounded Activation Functions and Time-varying Delays in the Leakage Terms
verfasst von
Renwei Jia
Mingquan Yang
Publikationsdatum
01.02.2014
Verlag
Springer US
Erschienen in
Neural Processing Letters / Ausgabe 1/2014
Print ISSN: 1370-4621
Elektronische ISSN: 1573-773X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11063-013-9290-0

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