Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Wireless Personal Communications
Erschienen in: Wireless Personal Communications 4/2014

01.04.2014

Multi-objective Power Control Algorithm for Femtocell Networks

verfasst von: Sungwook Kim

Erschienen in: Wireless Personal Communications | Ausgabe 4/2014

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Future wireless networks are designed to cope with drastically increasing user demands. However, network resources reach the limits of their capacity to user requirements. Recently, femtocell has appeared as an effective solution to achieve larger coverage for indoor users while improving the cellular network capacity. In femtocell networks, the most important issue is to design an efficient and fair power control protocol, which can significantly influences the network performance. In this paper, a new multi-objective power control algorithm is developed based on the no-regret learning technique and intervention game model. The proposed control paradigm can provide the ability to practically respond to current system conditions and suitable for real network operations. Under a dynamically changing network environment, the proposed approach appropriately controls the power level to balance network performance between efficiency and fairness.
Vorheriger Artikel Analysis of CDMA MIMO Beamforming Multicell Deployment Scenarios using Effective Radiation Patterns
Nächster Artikel Cognitive Management of Devices in the Wireless World

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Literatur
1.
Chandrasekhar, V., Andrews, J., & Gatherer, A. (2008). Femtocell networks: A survey. IEEE Communications Magazine, 46(9), 59–67.CrossRef
2.
Chowdhury, M. Z., Bui, M. T., & Jang, Y. M. (2011). Neighbor cell list optimization for femtocell-to-femtocell Handover in dense femtocellular networks. In International conference on ubiquitous and future, networks (ICUFN’11) (pp. 241–245).
3.
Li, Y., & Feng, Z. (2011). Enterprise femtocell network optimization based on neural network modeling. IEEE CCNC’11 (pp. 1130–1131).
4.
Hong, E., Yun S., & Cho D. (2009). Decentralized power control scheme in femtocell networks: A game theoretic approach. IEEE PIMRC (pp. 415–419).
5.
Lu, Z., Sun, Y., Wen, X., Su, T. & Ling D. (2012). An energy-efficient power control algorithm in femtocell networks. IEEE ICCSE (pp. 395–400).
6.
Dianati, M., Shen, X., & Naik, S. (2005, March). A new fairness index for radio resource allocation in wireless networks. In Proc. of IEEE WCNC, vol. 2 (pp. 712–715).
7.
Mo, J., & Walrand, J. (2000). Fair end-to-end window-based congestion control. IEEE/ACM Transactions on Networking, 8(5), 556–567.CrossRef
8.
Li, J., Shi, Z., Liu, W.-Y., Yue, K., & Chen, R.-J. (2010). No-regret learning for cost constrained resource selection game. ICNC 2010, (pp. 2921–2925).
9.
Kim, S. (2011). An adaptive online power control scheme based on the evolutionary game theory. IET Communications, 5(18), 2648–2655.
10.
Park, J., & van der Schaar, M. (2012). The theory of intervention games for resource sharing in wireless communications. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 30(1), 165–175.
11.
Park , J., & van der Schaar, M. (2011). A note on the intervention, framework.
12.
Hart, S., & Mas-Colell, A. (2000). A simple adaptive procedure leading to correlated equilibrium. Econometrica, 68(5), 1127–1150.
13.
Latifa, B., Gao, Z., & Liu, S. (2012). No-regret learning for simultaneous power control and channel allocation in cognitive radio networks. In IEEE ComComAp’2012 (pp. 267–271).
14.
Xiao, Y., Park, J., & van der Schaar, M. (2012). Intervention in power control games with selfish users. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 6(2), 165–179.
15.
Altman, E. Avrachenkov, K. & Garnaev, A. (2008). Generalized \(\alpha \)-fair resource allocation in wireless networks. In IEEE CDC (pp. 2414–2419).
16.
Altman, E., Avrachenkov, K., & Garnaev, A. (2010). Fair resource allocation in wireless networks in the presence of a jammer. Performance Evaluation, 67, 338–349.CrossRef
Metadaten
Titel
Multi-objective Power Control Algorithm for Femtocell Networks
verfasst von
Sungwook Kim
Publikationsdatum
01.04.2014
Verlag
Springer US
Erschienen in
Wireless Personal Communications / Ausgabe 4/2014
Print ISSN: 0929-6212
Elektronische ISSN: 1572-834X
DOI
https://doi.org/10.1007/s11277-013-1467-3

Weitere Artikel der Ausgabe 4/2014

Wireless Personal Communications 4/2014 Zur Ausgabe

OriginalPaper

Interference Management and Six-Sector Macrocells for Performance Improvement in Femto–Macro Cellular Networks

OriginalPaper

An Adaptive Beaconing MAC Protocol Providing Energy-Efficient Healthcare Service

BriefCommunication

Performance Analysis for Two-Way Relaying Networks with and Without Relay Selection

OriginalPaper

Robust Power Control for Multiuser Underlay Cognitive Radio Networks Under QoS Constraints and Interference Temperature Constraints

OriginalPaper

Design and Evaluation of Load Balanced Termite: A Novel Load Aware Bio Inspired Routing Protocol for Mobile Ad Hoc Network

OriginalPaper

Pattern Synthesis of Nonuniformly Spaced Arrays Based on Unit Circle Representation and Taguchi Method

Neuer Inhalt

    Bildnachweise