Skip to main content
Log in

Gesichtsdetektion und -erkennung in Videos aus öffentlichen Kamerasystemen

Inwieweit lassen sich Daten aus öffentlichen Kamerasystemen für polizeiliche Zwecke verwenden?

  • Schwerpunkt
  • Biometrie — Sicherheits- und Datenschutzkonzepte
  • Published:
Datenschutz und Datensicherheit - DuD Aims and scope Submit manuscript

Zusammenfassung

Können wir das Gesicht des Täters in jeder Situation erkennen? Was benötigen wir dazu? Das Ziel dieses Artikels ist es, die Leser mit den Aufsichtskamerasystemen bekannt zu machen und deren jeweiligen Einsatz in der Praxis sowie die Anwendbarkeit für polizeiliche Zwecke (z. B. Ermittlungen bei Straftaten) zu diskutieren.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Literatur

  1. IEC/TC 79. IEC 62676-4:2014. Video surveillance systems for use in security applications–Part 4: Application guidelines. ISBN 978-2-8322-1504-3.

  2. Australia and New Zealand Police Recommendations for CCTV Systems. Australia New Zealand Policing Advisory Agency. 2014, National Institute of Forensic Science Australia, S. 2.

  3. Vacca J. R.: Biometric Technologies and Verification Systems. Butterworth- Heinemann, 2007.

    Google Scholar 

  4. Viola P., Jones M. J.: Robust Real-time Face Detection. International Journal of Computer Vision, Vol. 57, No. 2, 2004, S. 137–154.

    Article  Google Scholar 

  5. Šochman J., Matas J. AdaBoost and Face Detection. Czech Technical University, CZ,2003.

    Google Scholar 

  6. Dalal N., Triggs B. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection. In: 2005 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE, 2005, S. 886–893.

    Google Scholar 

  7. Zhang J., Yan Y., Lades M. Face Recognition: Eigenface, Elastic Matching, and Neural Nets. In: Proceedings of the IEEE, 1997, 85.9: 1423-1435.

    Article  Google Scholar 

  8. Belhumeur P.N., Hespanha J.P., Kriegman D.J. Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using Class Specific Linear Projection. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 1997, 19.7: 711–720.

    Article  Google Scholar 

  9. Colombo A., Cusano C., Schettini R. 3D Face Detection Using Curvature Analysis. Pattern recognition, 2006, 39.3: 444–455.

    Article  Google Scholar 

  10. Cook J. et al. Face Recognition from 3D Data Using Iterative Closest Point Algorithm and Gaussian Mixture Models. In: Proceedings of 3D Data Processing, Visualization and Transmission, 2004, IEEE. S. 502–509.

    Google Scholar 

  11. Piccardi M. Background Subtraction Techniques: A Review. In: IEEE International Conference on Systems, man and cybernetics, IEEE, 2004, S. 3099–3104.

  12. Ahonen T., Hadid A., Pietikäinen M. Face recognition with Local Binary Patterns. In: European Conference on Computer Vision. Springer Berlin Heidelberg, 2004, S. 469–481.

    Google Scholar 

  13. Mikundová L. Biometrické rozpoznávání 2D obliceje z kamerového systému umísteného na kvadrokoptére (Biometrische 2D-Gesichtserkennung aus einem auf einem Quadrokopter montierten Kamerasystem), Bachelorarbeit, Brno, FIT TUBrno, 2015.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Corresponding author

Correspondence to Martin Drahanský.

Additional information

Martin Drahanský arbeitet als Dozent an der Fakultät für Informationstechnologien (CZ) der Technischen Universität in Brünn. Weitere Informationen unter http://www.fit.vutbr.cz/~drahan

Martin Spurný arbeitet seit elf Jahren bei der tschechischen Kriminalpolizei als Forensik-Experte für Bild- und Video-Verarbeitung. Zudem ist er an der Brünner Masaryk-Universität als Doktorand eingeschrieben

Tomáš Goldmann ist Doktorand an der Fakultät für Informationstechnologien (CZ) der Technischen Universität in Brünn. Sein Hauptinteresse gilt den biometrischen Systemen, der Algorithmenakzeleration und besonders der Gesichtserkennung

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Check for updates. Verify currency and authenticity via CrossMark

Cite this article

Drahanský, M., Goldmann, T. & Spurný, M. Gesichtsdetektion und -erkennung in Videos aus öffentlichen Kamerasystemen. Datenschutz Datensich 41, 415–421 (2017). https://doi.org/10.1007/s11623-017-0804-1

Download citation

  • Published:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/s11623-017-0804-1

Navigation