Skip to main content
Erschienen in: Controlling & Management Review 1/2016

01.03.2016 | Implikation

Wird der Controller zum Data Scientist?

verfasst von: Heinz Steiner, Peter Welker

Erschienen in: Controlling & Management Review | Sonderheft 1/2016

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Neue Datenquellen mit komplexen Strukturen, Echtzeitzugriff und spezieller Software ermöglichen wesentlich detailliertere Analysen und Vorhersagen als früher. Sie erfordern aber ein tieferes technisches und mathematisches Verständnis in einem heterogenen Umfeld. Unternehmen müssen daher klären, wer die Aufgaben eines Data Scientists übernehmen kann. …

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Controlling & Management Review

Controlling & Management Review vermittelt den State of the Art in Controlling und Unternehmenssteuerung.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Glossar
BICC
Abkürzung für „Business Intelligence Competence Center“. Team von Mitarbeitern aus unterschiedlichen Disziplinen, dessen Aufgabe es ist, die BI im Unternehmen effizient zu organisieren und zu betreiben.
Data Mining
Analyse von großen Datenbeständen mittels spezifischer Algorithmen und statistischer Verfahren, zum Beispiel zum Erkennen von Mustern, Strukturen und zeitlichen Entwicklungen oder zur Zuordnung von Texten zu Klassen.
Hadoop
Skalierbare Technologie mit Fokus auf die kostengünstige Ablage von großen Datenmengen und Möglichkeiten für deren Auswertung. Das Hadoop-Ökosystem besteht zusätzlich aus zahlreichen Werkzeugen und Schnittstellen für Entwicklung und Betrieb (unter anderem Hive, Zookeeper, Pig, Sqoop).
Machine Learning
Algorithmen, die aus Beispielen Erkenntnisse gewinnen, immer tiefer und weiter analysieren, daraus Gesetzmäßigkeiten ableiten und anschließend auch bis dahin unbekannte Daten beurteilen und gelernten Kategorien zuordnen können.
NLP
Abkürzung für „Natural Language Processing“. Disziplin mit dem Ziel, geschriebene Sprache algorithmisch zu verstehen und zu verarbeiten.
Predictive Analytics
Disziplin des Data Minings, welche versucht, anhand bekannter Daten aus der Vergangenheit auf zukünftige Daten zu schließen und so möglichst gute Vorhersagen zu treffen.
Literatur
Zurück zum Zitat Bange, C./ Großer, T./ Janoschek, N. (2015): BARC-Studie Big Data Use Cases 2015, Würzburg. Bange, C./ Großer, T./ Janoschek, N. (2015): BARC-Studie Big Data Use Cases 2015, Würzburg.
Zurück zum Zitat Naur, P. (1974): Concise Survey of Computer Methods, Student Literature, Lund, Schweden. Naur, P. (1974): Concise Survey of Computer Methods, Student Literature, Lund, Schweden.
Zurück zum Zitat Steinkat, V./ Welle F. (2015): Big Data im Controlling — Untersuchung von Einsatzgrad und Potenzialen, Hochschule Pforzheim, Studiengang: Controlling, Finance and Accounting, S. 15–16. Steinkat, V./ Welle F. (2015): Big Data im Controlling — Untersuchung von Einsatzgrad und Potenzialen, Hochschule Pforzheim, Studiengang: Controlling, Finance and Accounting, S. 15–16.
Metadaten
Titel
Wird der Controller zum Data Scientist?
verfasst von
Heinz Steiner
Peter Welker
Publikationsdatum
01.03.2016
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe Sonderheft 1/2016
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-016-0003-1

Weitere Artikel der Sonderheft 1/2016

Controlling & Management Review 1/2016 Zur Ausgabe