Skip to main content
Erschienen in: Controlling & Management Review 3/2020

01.04.2020 | Schwerpunkt

Ist maschinelles Lernen in der Planung einsetzbar?

verfasst von: Karsten Oehler

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 3/2020

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Auszug

Maschinelles Lernen für die Unternehmensplanung in Simulationen einzusetzen, klingt vielversprechend. Doch welche Möglichkeiten bietet die Technik tatsächlich? Kann sie Simulationen vielleicht sogar völlig selbstständig durchführen? Mit einem realistischen Blick lässt sich feststellen, was zurzeit möglich ist und wo der Controller nach wie vor selbst Hand anlegen muss. …

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Controlling & Management Review

Controlling & Management Review vermittelt den State of the Art in Controlling und Unternehmenssteuerung.

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Metadaten
Titel
Ist maschinelles Lernen in der Planung einsetzbar?
verfasst von
Karsten Oehler
Publikationsdatum
01.04.2020
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 3/2020
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-020-0095-5

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2020

Controlling & Management Review 3/2020 Zur Ausgabe

Service

In Kürze

Controller & Manager

Das Arbeitsglück messen