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International Journal of Machine Learning and Cybernetics
Erschienen in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics 5/2017

07.04.2016 | Original Article

Representation of graphs based on neighborhoods and soft sets

verfasst von: Muhammad Irfan Ali, Muhammad. Shabir, Feng Feng

Erschienen in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | Ausgabe 5/2017

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Abstract

Neighborhood of each vertex in a graph can be very useful in its representation. Soft set theory provides a new tool for such representation. In this paper, a method is being introduced for a graph representation, which is based on adjacency of vertices and soft set theory. With this representation of a graph, application of algebraic operations, available in soft sets may reveal many new aspects of graph theory. In addition, a metric is defined to find distances between graphs represented by soft sets.
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Metadaten
Titel
Representation of graphs based on neighborhoods and soft sets
verfasst von
Muhammad Irfan Ali
Muhammad. Shabir
Feng Feng
Publikationsdatum
07.04.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
International Journal of Machine Learning and Cybernetics / Ausgabe 5/2017
Print ISSN: 1868-8071
Elektronische ISSN: 1868-808X
DOI
https://doi.org/10.1007/s13042-016-0525-z

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