Erschienen in: Open Access 12.06.2022 | Research Article Predicting EHL film thickness parameters by machine learning approaches verfasst von: Max Marian, Jonas Mursak, Marcel Bartz, Francisco J. Profito, Andreas Rosenkranz, Sandro Wartzack Erschienen in: Friction | Ausgabe 6/2023 Diesen Artikel als PDF-Version lesen. loading … Vorheriger Artikel Conductivity and tribological properties of IL-PANI/WS2 composite material in lithium complex grease Nächster Artikel Efficacy of hierarchical pore structure in enhancing the tribological and recyclable smart lubrication performance of porous polyimide download DOWNLOAD print DRUCKEN