Abstract
Das Ziel der längsschnittlich angelegten Studie besteht darin, frühe Einflussfaktoren auf die numerische Entwicklung im Alter von sechs Jahren ausfindig zu machen. Hierzu werden kognitive Faktoren (Intelligenz, Arbeitsgedächtnis, Abruf von Informationen aus dem Langzeitgedächtnis, phonologische Bewusstheit) sowie Merkmale der sozialen Umgebung (sozioökonomischer Status, Migrationshintergrund, Home Numeracy Environment, Home Literacy Environment, mütterliche Selbsteinschätzung in Bezug auf Mathematik) als Prädiktoren für die numerischen Kompetenzen an einer Stichprobe von 132 Fünfjährigen analysiert. Die Ergebnisse legen ein multiples Bedingungsgefüge nahe. Während die Intelligenz und die phonologische Bewusstheit keinen bedeutsamen Beitrag zur Varianzaufklärung leisteten, stellten das visuell-räumliche Arbeitsgedächtnis sowie die Abrufgeschwindigkeit aus dem Langzeitgedächtnis wichtige Einflussfaktoren der frühen numerischen Leistungen dar. Von den Merkmalen der sozialen Umwelt konnten darüber hinaus der sozioökonomische Status und die häusliche numerische Umgebung zusätzlich bis zu 12 % Varianz aufklären. Die Bedeutung der Befunde für die Diagnostik und Intervention bei Risikokindern wird diskutiert.
This longitudinal study aims at identifying predictors of early numerical skills in six-year-old children. For this purpose, we collected data on cognitive factors (intelligence, working memory, rapid naming, phonological awareness) and social environment (socio-economic status, migration background, home numeracy environment, home literacy environment, maternal self-estimation with regard to mathematics) in a sample of 132 five year olds. According to the results early numerical development is determined by a multifactorial set of conditions. Intelligence and phonological awareness do not contribute significantly to variance explanation. Instead, working memory (visual-spatial sketchpad) and the speed of retrieval from long-term memory make a significant contribution to variance explanation of early numerical skills. Interestingly, home numeracy environment and socio-economic status lead to significant additional explained variance of up to 12 %. We discuss the implications of our findings for diagnostic procedures and intervention methods for children at risk.
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