ニューラルネットワークを用いた大規模マルチエージェントシミュレーション結果の推定
2020 年 2020 巻 SAI-039 号 p. 05-
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2020 年 2020 巻 SAI-039 号 p. 05-
マルチエージェントシミュレーションによって群集の移動を計算する研究が行われてい る.このようなシミュレーションでは各エージェントに経路や帰宅開始時刻などのシナリオを与える ことでその後の群集の移動を計算し帰宅人数の推移などを推定することが可能である.しかしなが ら，様々なシナリオを網羅的にシミュレーションすることは，計算資源の観点から限界がある.この 問題に対して，本研究では各エージェントのシナリオと初期座標，途中までのシミュレーション結果 から，その後の結果を推定するニューラルネットワークを提案する.実験の結果，提案手法は短時間 かつ高精度でシミュレーション結果を推定できることが分かった.この知見は，提案手法によってシ ミュレーションの計算過程の一部を代替し，シミュレーションの実行時間を短縮できることを示して いる.
