Angewandte Zeitreihenanalyse mit R

Published by Oldenbourg Wissenschaftsverlag 2012

In the series Lehr- und Handbücher der Statistik

Textbuch, das schnell in die Lage versetzt, selber Zeitreihenanalysen durchzuführen.

Aufschlagen und loslegen

Front Matter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	I
1 Fragestellungen und Datensituation Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	1
2 Grundlagen und einfache Methoden Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	7
3 Lineare Zeitreihenmodelle Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	57
4 Differenzen- und Trendinstationarität Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	95
5 Prognosen mit univariaten Zeitreihenmodellen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	103
6 Periodizitäten in Zeitreihen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	115
7 Mehrdimensionale Zeitreihen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	147
8 Regressionsmodelle für Zeitreihen Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	181
9 Zustandsraummodelle und Kalman-Filter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	201
10 Nichtlineare Modelle Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	215
11 Spezielle Probleme Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	237
12 Einführung in R¹ Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	253
Back Matter Requires Authentication Unlicensed Licensed Download PDF	273

Language: German
Publisher: Oldenbourg Wissenschaftsverlag
Edition: 2. Aufl.
Audience: Das Buch richtet sich an Studierende der Wirtschaftswissenschaften und Statistik und auch an Wissenschaftler.
Pages
- Front matter: 10
- Main content: 291
Keywords: ARMA-Modelle; GARCH; Lineare Zeitreihenmodelle

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