Kurzfassung
Die globale Verflechtung der Produktion führt zu einer hohen Dynamik des wirtschaftlichen Handelns. Mehr noch als bisher müssen Produktionsplaner Unsicherheiten und plötzlich auftretende Schwankungen bei langfristigen Planungen berücksichtigen. Dabei muss der Betrachtungsfokus so gefasst werden, dass die Möglichkeiten und Anforderungen einzelner Werke als Teil eines Verbundes im Netzwerk erfasst und berücksichtigt werden.
Abstract
The global interdependencies lead to high dynamics of our economic activities. Even more than today production planner will have to take into account uncertainties and sudden fluctuations in their long-term planning. Hereby, the focus must be defined in such a way that the opportunities and requirements of individual plants as well as those of the entire network are captured adequately.
References
1. VDMA: Zuwachs bei den Maschinenbau-Aufträgen bricht alle Rekorde. In: MaschinenMarkt, Vogel Business Media, (Download: 26.12.10, Uhrzeit: 15:44)Search in Google Scholar
2. Fleischmann, B.; Ferber, S.; Henrich, P.: Strategic Planning of BMW's Global Production Network. Interfaces25 (2006) 3, S. 194–20810.1287/inte.1050.0187Search in Google Scholar
3. Klocke, F.; Lung, D.; Nau, B.: Umweltorientiertes Lebenszyklusmanagement. wt Werkstattstechnik online98 (2008) 7/8, S. 555Search in Google Scholar
4. Ueda, K.; Takenaka, T.; Váncza, J.; Monostori, L.: Value Creation and Decision-making in Sustainable Society. Annals of the CIRP58 (2009) 2, S. 681–70010.1016/j.cirp.2009.09.010Search in Google Scholar
5. Müller, E.; Engelmann, J.; Strauch, J.: Energieeffizienz als Zielgröße in der Fabrikplanung. wt Werkstattstechnik online98 (2008) 7/8, S. 634Search in Google Scholar
6. Erlach, K.; Westkämper, E.: Energiewertstrom. Der Weg zur energieeffizienten Fabrik. Fraunhofer IRB Verlag, Stuttgart200910.1007/978-3-540-89867-2Search in Google Scholar
7. Drescher, T.; Rohde, L.: Energie- und ressourceneffiziente Produktion: Handlungsbedarf für Industrie, Politik und Forschung. Tools – Informationen der Aachener Produktionstechniker (2009) 2, S. 2Search in Google Scholar
8. Geissbauer, R.; D'heur, M.: Erste Schritte in Richtung einer nachhaltigen Supply Chain. Logistik für Unternehmen (2008) 10, S. 22–25Search in Google Scholar
9. Friese, M.: Planung von Flexibilitäts- und Kapazitätsstrategien für Produktionsnetzwerke der Automobilindustrie. Dissertation, IFA, 2008Search in Google Scholar
10. Sudhoff, W.: Methodik zur Bewertung standortübergreifender Mobilität in der Produktion. iwb Forschungsbereichte, Herbert Utz Verlag, München2007Search in Google Scholar
11. Bundschuh, M.: Modellgestützte strategische Planung von Produktionssystemen in der Automobilindustrie. Dissertation, Universität Augsburg, 2008Search in Google Scholar
12. Gladen, W.: Performance Measurement: Controlling mit Kennzahlen. Gabler Verlag, Wiesbaden2005Search in Google Scholar
13. Hon, K. K. B.: Performance and Evaluation of Manufacturing Systems. Annals of CIRP, 52 (2005) 2, S. 675–69010.1016/s0007-8506(07)60023-7Search in Google Scholar
14. Ehrenheim, C.: Produktions- und Prozessoptimierung mit Hilfe von Kennzahlensystemen. Dissertation, Fakultät für Maschinenbau, Technische Universität Chemnitz, 2007Search in Google Scholar
15. Nakajima, S.: Introduction to Tpm: Total Productive Maintenance. Productivity Press, Cambridge1988Search in Google Scholar
16. Whitt, W.: The Queueing Network Analyzer. The Bell System Technical Journal62 (1983) 9, S. 2779–281510.1002/j.1538-7305.1983.tb03204.xSearch in Google Scholar
17. Lanza, G.; Peter, K.; Peters, S.: Ganzheitliche Modellierung von Produktionssystemen – Ein stochastisches, ganzheitliches Modell zur Lebenszyklusberechnung. ZWF105 (2010) 5, S. 478–482Search in Google Scholar
18. International Organization for Standardization (ISO), www.iso.org (Download: 10/09/2010)Search in Google Scholar
19. Varian, H.: Grundzüge der Mikroökonomik, 6. Aufl., Oldenbourg Verlag, München2004Search in Google Scholar
20. Hillier, F.; Lieberman, G.: Introduction to Operations Research. 8. Ed., Mcgraw-Hill Higher Education, 2004Search in Google Scholar
21. Schäl, M.: Markoffsche Entscheidungsprozesse. In: Lehn, J. (Hrsg.): Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik. B. G. Teubner, Stuttgart199010.1007/978-3-322-82976-4Search in Google Scholar
22. Lanza, G.; Peters, S.: A Contribution to the Stochastic, Dynamic Optimization of Production Systems. CIRP Production Systems and Organization, Scientific Technical Committee, Paris, 2011Search in Google Scholar
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